Utilisateur:Christophe wikiMooc/Brouillon
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La variation saisonnière, en statistique, est une variation qui se répète de façon régulière (périodique) dans une série chronologique[1].
Raisons de l'étude de la saisonnalité[modifier | modifier le code]
L'étude de la saisonnalité dans les séries chronologiques permet de :
- comprendre l'impact de la variation saisonnière sur l'ensemble de la série.
- modéliser la saisonnalité et utiliser ce modèle pour établir des modèles de prévisions.
Estimation de la saisonnalité[modifier | modifier le code]
Estimer la composante de saisonnalité d'une série chronologique consiste à rechercher une variation qui se répète à chaque intervalle de temps successif. L'étendue de cet intervalle est appelée "période", notée P. En notant S cette composante de saisonnalité, et t le temps, on aura S(t+P)=S(t)[2].
Pour l'estimation des éléments de la composante de saisonnalité (coefficients saisonniers), on utilise[3] :
- la technique des moyennes mobiles centrées, puis, les écarts aux moyennes mobiles centrées ;
- la technique des médianes mobiles centrées, puis, les écarts aux médianes mobiles centrées.
Usage de la saisonnalité en prévision[modifier | modifier le code]
Pour prévoir les valeurs futures d'une série chronologique, on utilise un modèle mathématique, comme par exemple, la projection.
Intégrer la composante de saisonnalité à cette projection consiste à ajouter (dans le cas d'un modèle additif) ou à multiplier (dans le cas d'un modèle multiplicatif) les coefficients saisonniers aux valeurs obtenus par la projection.[3]
Notes et références[modifier | modifier le code]
- Yadolah Dodge, Statistique: Dictionnaire encyclopédique, Springer Science & Business Media, (ISBN 9782287720949, lire en ligne), p. 598
- « Série Chronologiques », sur math.univ-toulouse.fr
- « Séries chronologiques saisonnières et prévision », sur univ-lyon2.fr