Régression logistique multinomiale aléatoire
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En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
Notes et références[modifier | modifier le code]
Notes[modifier | modifier le code]
Références[modifier | modifier le code]
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random multinomial logit » (voir la liste des auteurs).
Voir aussi[modifier | modifier le code]
Bibliographie[modifier | modifier le code]
Articles connexes[modifier | modifier le code]
- Forêt d'arbres décisionnels
- Classification bayésienne naïve aléatoire
- Glossaire du data mining
- Exploration de données
