International Brain Laboratory

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International Brain Laboratory

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L' International Brain Laboratory (IBL) est un groupe de recherche collaboratif qui vise à développer le premier modèle global de prise de décision chez la souris[1],[2]. Dans sa première phase, les membres de l'IBL enregistrent 100 000 neurones dans pratiquement toutes les structures cérébrales de souris exécutant exactement la même décision. L'IBL est officiellement lancé en septembre 2017[3],[4] grâce à une subvention de 10 millions de dollars de la Fondation Simons et une subvention de 10 millions de livres sterling du Wellcome Trust.

Les premières étapes scientifiques majeures du projet sont le développement d'une architecture de données open source pour une collaboration en neurosciences à grande échelle[5] et la réplication du comportement dans tous les laboratoires expérimentaux[6]. Fin 2019, l'IBL publie les données comportementales, contenant près de 3 millions de choix de souris[6]. L’étape suivante implique l’assemblage d’une carte d’activité à l’échelle du cerveau. Cette carte d'activité est obtenue grâce aux sondes Neuropixels (en), qui permettent d'enregistrer jusqu'à 300 à 1 000 neurones simultanément[7]. D'autres technologies d'enregistrement, telles que l'imagerie calcique (en), seront utilisées dans la deuxième phase. Ces données seront ensuite analysées et intégrées pour produire le modèle de prise de décision à l'échelle du cerveau.

Origine[modifier | modifier le code]

L'IBL est fondé en 2016 par Zachary Mainen (en) (Champalimaud Centre for the Unknown), Michael Hausser (en) (University College de Londres) et Alexandre Pouget (en) (Université de Genève). Ces scientifiques affirment dans un article publié la même année[8] que, compte tenu de la complexité des questions en neurosciences et de l'ampleur du défi technique, il semble peu probable que les recherches menées par des laboratoires individuels soient suffisantes pour comprendre le fonctionnement du cerveau. Inspirés par le succès remarquable de collaborations à grande échelle en physique telles que le CERN ou le LIGO, ils proposent de créer des collaborations similaires ciblées en neurosciences basées sur plusieurs principes fondamentaux :

  1. Un objectif commun ambitieux, mais réaliste (par exemple, un modèle de prise de décision à l'échelle du cerveau chez une seule espèce),
  2. Coordination étroite entre théoriciens et expérimentateurs.
  3. Standardisation des tâches comportementales, matérielles et analyse des données pour assurer la reproductibilité et permettre la mutualisation des données,
  4. Accès ouvert aux données et aux ressources au sein et en dehors de la collaboration, et
  5. Une hiérarchie relativement plate et un processus décisionnel collaboratif.

Ces principes sont au cœur de la collaboration IBL[1].

Membres[modifier | modifier le code]

Mainen, Hausser et Pouget sont rejoints en 2016 par

David Tank (en) et Carlos Brody (en) (tous deux de l'université de Princeton) rejoignent le groupe en 2016 mais se retirent en 2017 en raison de conflits d'intérêts. Nick Steinmetz (université de Washington) rejoint l'équipe en 2019, et Tatiana Engel (Cold Spring Harbor Laboratory) en 2020.

Références[modifier | modifier le code]

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « International Brain Laboratory » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ a et b (en) Abbott, Angelaki, Carandini et Churchland, « An International Laboratory for Systems and Computational Neuroscience », Neuron, vol. 96, no 6,‎ , p. 1213–1218 (PMID 29268092, PMCID 5752703, DOI 10.1016/j.neuron.2017.12.013)
  2. ↑ (en) Vogt, « Collaborative neuroscience », Nature Methods, vol. 17, no 1,‎ , p. 22 (ISSN 1548-7105, PMID 31907482, DOI 10.1038/s41592-019-0706-2)
  3. ↑ (en-GB) Ian Sample, « Ambitious neuroscience project to probe how the brain makes decisions », The Guardian,‎ (ISSN 0261-3077, lire en ligne, consulté le ).
  4. ↑ (en) Abbott, « Researchers unite in quest for 'standard model' of the brain », Nature News, vol. 549, no 7672,‎ , p. 319–320 (PMID 28933448, DOI 10.1038/549319a, Bibcode 2017Natur.549..319A)
  5. ↑ (en) Bonacchi, Chapuis, Churchland et Harris, « Data architecture and visualization for a large-scale neuroscience collaboration », bioRxiv,‎ , p. 827873 (DOI 10.1101/827873, lire en ligne)
  6. ↑ a et b International Brain Laboratory, « A standardized and reproducible method to measure decision-making in mice », bioRxiv,‎ (DOI 10.1101/2020.01.17.909838)
  7. ↑ (en) « Home », Neuropixels (consulté le )
  8. ↑ (en) Mainen, Häusser et Pouget, « A better way to crack the brain », Nature, vol. 539, no 7628,‎ , p. 159–161 (ISSN 0028-0836, PMID 27830818, DOI 10.1038/539159a, Bibcode 2016Natur.539..159M)

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