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Algorithme de Chudnovski

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L' algorithme de Chudnovsky est une méthode rapide pour calculer les chiffres de π, basée sur les formules de π de Ramanujan. Il a été publié par les frères Chudnovsky en 1988.

Il a été utilisé pour le calcul du record mondial de 2 700 milliards de chiffres de π en décembre 2009, 10 000 milliards de chiffres en octobre 2011, 22 400 milliards de chiffres en novembre 2016[1], 31 400 milliards de chiffres en septembre 2018. – janvier 2019[2], 50 000 milliards de chiffres le 29 janvier 2020[3], 62 800 milliards de chiffres le 14 août 2021[4], 100 000 milliards de chiffres le 21 mars 2022[5], et 105 000 milliards de chiffres en mars 14, 2024[6].

Algorithme[modifier | modifier le code]

L'algorithme est basé sur l'opposé du nombre de Heegner , la fonction j , et sur la série hypergéométrique généralisée à convergence rapide ci-dessous:

Une preuve détaillée de cette formule peut être trouvée ici :

Cette identité est similaire à certaines formules de Ramanujan impliquant π, et est un exemple de série Ramanujan-Sato.

La complexité temporelle de l'algorithme est en [7].

Optimisations[modifier | modifier le code]

La technique d'optimisation utilisée pour les calculs du record du monde est appelée division binaire.

Fractionnement binaire[modifier | modifier le code]

Un facteur de peut être retiré de la somme et simplifié en

Soit , et en substituant dans la somme.

peut être simplifié en , donc
par définition de , donc
Cette définition de n'est pas défini pour , on calcule donc le premier terme de la somme et l'ajoute à la nouvelle définition de en partant de
Soit et , donc
Laisser et
est une limite qui ne peut être qu'approché, on calcule à la place et lorsque se rapproches de , l'approximation de l'approximation s'améliore.
Par définition originale de ,

Calcul récursif des fonctions[modifier | modifier le code]

Construction de la récursion[modifier | modifier le code]

Si

Code Python[modifier | modifier le code]

import decimal

def binary_split(a, b):
    if b == a + 1:
        Pab = -(6*a - 5)*(2*a - 1)*(6*a - 1)
        Qab = 10939058860032000 * a**3
        Rab = Pab * (545140134*a + 13591409)
    else:
        m = (a + b) // 2
        Pam, Qam, Ram = binary_split(a, m)
        Pmb, Qmb, Rmb = binary_split(m, b)
        
        Pab = Pam * Pmb
        Qab = Qam * Qmb
        Rab = Qmb * Ram + Pam * Rmb
    return Pab, Qab, Rab

def chudnovsky(n):
    """Chudnovsky algorithm."""
    P1n, Q1n, R1n = binary_split(1, n)
    return (426880 * decimal.Decimal(10005).sqrt() * Q1n) / (13591409*Q1n + R1n)

print(chudnovsky(2))  # 3.141592653589793238462643384

decimal.getcontext().prec = 100
for n in range(2,10):
    print(f"{n=} {chudnovsky(n)}")  # 3.14159265358979323846264338...

Remarques[modifier | modifier le code]

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Références[modifier | modifier le code]

  1. « 22.4 Trillion Digits of Pi », www.numberworld.org
  2. « Google Cloud Topples the Pi Record », www.numberworld.org/
  3. « The Pi Record Returns to the Personal Computer », www.numberworld.org/
  4. « Pi-Challenge - Weltrekordversuch der FH Graubünden - FH Graubünden », www.fhgr.ch (consulté le )
  5. « Calculating 100 trillion digits of pi on Google Cloud », cloud.google.com (consulté le )
  6. Yee, « Limping to a new Pi Record of 105 Trillion Digits », NumberWorld.org, (consulté le )
  7. « y-cruncher - Formulas », www.numberworld.org (consulté le )