English: A diagram for a one-unit recurrent neural network (RNN). From bottom to top : input state, hidden state, output state. U, V, W are the weights of the network. Compressed diagram on the left and the unfold version of it on the right.
Türkçe: Bir yinelemeli sinir ağının yapısı. x girdi durumu, h gizli durum, o çıktı durumu. U, V, W nöronlar arası bağların ağırlıklarını gösteriyor. Bir yinelemeli sinir ağı özyinelemeli bağlantılarla (sol), ya da açılmış halde gösterilebilir (sağ). Açılmış biçimde, her düğüm farklı bir katman gibi görünse de, aynı renkli düğümler aynı katmanın farklı zamanlardaki halidir.
de partager – de copier, distribuer et transmettre cette œuvre
d’adapter – de modifier cette œuvre
Sous les conditions suivantes :
paternité – Vous devez donner les informations appropriées concernant l'auteur, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été faites. Vous pouvez faire cela par tout moyen raisonnable, mais en aucune façon suggérant que l’auteur vous soutient ou approuve l’utilisation que vous en faites.
partage à l’identique – Si vous modifiez, transformez, ou vous basez sur cette œuvre, vous devez distribuer votre contribution sous la même licence ou une licence compatible avec celle de l’original.